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定價與促銷

人工智慧定價提升零售商 bonprix 的營收和利潤

公司

Bonprix 是成立於 1986 年的歐洲電子商務公司,專門提供平價時尚的女裝、男裝和童裝,以及居家用品。其網路商店遍佈 16 個不同的歐洲國家/地區。

企業挑戰

自 2014 年以來,國際時尚零售商 bonprix 一直使用 Blue Yonder 的定價功能作為純市場型定價工具,但受到當前的 COVID-19 影響,他們在評估個別庫存和需求時得考量更多因素。由於市場發生突如其來的劇烈變化,這間在 30 個國家/地區擁有五個自家品牌的德國線上商店被迫重新評估定價策略。過去,bonprix 憑藉這一策略成為價格和品質的領導者,並讓 bonprix 能夠專注於為消費者帶來價值,同時保持良好的供應平衡。隨著 COVID-19 影響加劇,供應鏈已經遭受嚴重中斷,貨物供應不再有保障。受訂單延遲與取消影響,無法避免產品庫存過剩與不足,於是 bonprix 尋求 Blue Yonder 的專業知識,以管理不斷增加的時程,避免高需求商品遭立即拋售,同時也避免低需求商品庫存過剩。

解決方案

僅僅兩週內,bonprix 便在德國推出了全新的定價策略,以便在 COVID-19 疫情期間,根據受干擾的供應鏈和大幅變化的消費者行為調整價格。bonprix 運用 Blue Yonder 的生命週期定價功能,迅速且輕鬆地因應市場需求和轉移庫存,同時維持策略性商業目標。

「Blue Yonder 的生命週期定價功能可快速回應客戶當前高度波動的需求變化。」

–商品營運控制/專案及系統副總裁,bonprix

清除結果

COVID-19 疫情期間,政府採取新的保護措施,情況每隔幾天就會變化。這些波動對客戶需求以及供應鏈產生前所未有的影響,整個時尚零售業也受到嚴重影響。但是,bonprix 利用 Blue Yonder 的生命週期定價功能,實現零售商需要的靈活性和反應能力,尤其是在危機時期。生命週期定價功能可快速因應市場、庫存和新訂單的變化,分析數據以提出完全符合 bonprix 期待和企業目標的價格。

在德國成功上線後,bonprix 決定在其他歐洲市場推出生命週期定價策略,包括義大利、奧地利、法國、荷蘭和瑞士。雖然 bonprix 的中期目標是回歸完全以客戶為核心的定價,但定價策略之間的靈活切換經驗將成為重要的教訓,並可在面臨類似中斷時加以利用。

此外,這些定價解決方案是完全自動化的。人工干預容易出錯,因此可能會遺漏某些因素和考量,而且每天都需要耗費大量人力重新評估。Blue Yonder 的人工智慧/機器學習定價解決方案每天都會自動分析價格,讓員工能放心處理這段時期出現的其他挑戰,例如密切觀察採購市場的情況。

Blue Yonder 提供

Bonprix 在僅導入 2 週後,即根據庫存和需求水準達成數據驅動的定價決策。考慮到時間限制、龐大的數據集和不斷變化的情況,透過員工參與成功達成的決策相當有限。

憑藉靈活的價格策略設定和全面自動化,Blue Yonder 將繼續在實現未來成功方面會持續擔任非常重要的角色。

廣泛能力

而不是在整個選品規劃中進行「價格戰」和高額折扣促銷。

「Blue Yonder 的生命週期定價功能可快速回應客戶當前高度波動的需求變化。」

–商品營運控制/專案及系統副總裁,bonprix

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