Life Sciences supply chain solutions

利用進階演算法根據客戶訂單歷史記錄來評估供應鏈中各節點的最佳庫存水準，以推算訂單交貨期。假設分析有助於規劃新產品導入所需的庫存，包括法規批准的交貨期。降低安全庫存可減少資本需求並改善現金流，將資源重新投入研發。庫存與訂單最佳化支援新產品導入。

Blue Yonder 供應規劃與訂單最佳化可生成符合市場效期限制與替代採購合規的配送計畫；追蹤與管理日期敏感的庫存；了解自下而上補貨的大宗需求條件；並支援直送藥局與醫院等新型配送模式。

考量所有運輸選項，確保找到能滿足配送承諾的最低成本運輸模式、路線與承運商。系統會最佳化全球多航段、多式聯運出貨，同時支援當地多站車隊路線。運輸與倉儲與人力管理完全整合，可根據優先順序與限制條件同步運作。

管理內部分銷網絡的原物料、在製品與製成品庫存的流動。系統會根據訂單優先順序、庫存位置臨近程度，以及每位工作者擅長操作的設備器材與資格認證，自動指派其執行最具生產力的任務。透過 RFID 裝置、語音揀貨與燈號揀選自動化可提升效率。

Evaluate and make strategic AI-informed decisions faster across your ecosystem of partners, suppliers and CMOs. Blue Yonder Network enables multi-tier visibility and collaboration on supply chain risks and opportunities, closing the gap between long-term strategy and real-time execution for improved performance and patient access.

實現全網絡的能見度與統合，進而持續更新、共享版本的端到端營運。可視化貫穿整個企業及合作夥伴的訂單、庫存與產能間的流動，涵蓋生產、物流、需求、供應及空間等環節。利用情報制定協調一致的應對方案。

憑藉卓越的決策制定速度與精準度，生命科學公司可以控制成本、確保及時可用性，並在面對波動性時增加庫存周轉率。Blue Yonder 需求與供應計畫是業界唯一整合式解決方案，涵蓋預測性預測、自主多場景模擬、庫存最佳化，以及洞見驅動的端到端規劃。這一切由人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、經市場驗證的演算法與智慧洞見所驅動。