隨著電子商務量不斷增加，郵政與包裹承運商正在整合基於 AI 的自動決策、數位網路與進階物流能力，以便主動讓客戶了解資訊，同時應對包裹量的增長與不斷變化的消費者行為。數位化如今已成為有效管理包裹需求成長、提供可擴展解決方案，並掌握市場占有率的關鍵。承運商可利用端到端供應鏈解決方案與數位連線網絡，最佳化每次配送的及時性、人力與可靠性，並為客戶提供自助退貨解決方案。理想的服務應該兼具及時性與可靠性，並在最佳成本下實現供應鏈的可視性。
Postal and Parcel Carriers
Optimize networks for capacity with scenario-based modeling
優化您的正向與逆向營運，以高效擴展規模、有效運作，並超越客戶期望。
- Postal and Parcel Carrier solutions
產業挑戰
Optimize networks for capacity with scenario-based modeling
我們作為郵政與包裹承運商市場合作夥伴的價值
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整體旅行距離的減少
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增加員工參與度
+0 百萬
退貨處理作業
個案研究
郵政及包裹承運商的成功案例
DHL, the world’s largest express logistics provider, depends on Blue Yonder to help solve some of its most pressing business challenges. Discover how our solutions help DHL to solve problems
業務影響
為郵政與包裹承運商打造現代化且可擴展的營運能力
利用人工智慧驅動的數位能力轉變您的物流和退貨營運
透過即時個人化更新提升客戶體驗，並利用最先進的 AI 物流解決方案加速自動化轉型，以最佳化人力、路線、出貨與倉儲空間，進而提升速度、效率與靈活性。
透過激勵措施和最佳實務提升勞動力效能
透過標準方法與人力激勵措施，發掘流程改進機會並獎勵生產力，進而提升人力的潛在效能並培養高效能文化。
協助您的零售客戶打造更完善的退貨體驗
為客戶提供智慧型線上退貨流程啟動與協作引擎，鼓勵消費者將商品退回門市或使用您提供的便利自助投遞亭。
能力
超越客戶期望，擴大市場占有率
提高您關鍵資源的可用性和參與度
隨著電子商務量的成長，利用即時可視性與基於需求的預測來強化您的業務，進而最佳化人力需求。透過自動化排程，確保人力配置具成本效益、減少無人輪班的時段並提升排程準確性。透過更精準的多世代人力預測，提升員工參與度、增加留任、降低培訓成本，同時減少加班需求。
優化車隊、路線和排程
最佳化路線、自動化排程並提高載運負荷效率，以節省成本、燃料與時間，同時達成 ESG 目標。使用即時數據最大限度地減少閒置時間並調整路線，提高燃油效率。加速車隊電氣化、減少排放量並追蹤環保進展，同時確保法規遵循，並透過平衡排程改善駕駛員的福祉。
產業洞見
2024 年供應鏈高管調查電子書
思想領導
2024 年供應鏈高管調查電子書
Blue Yonder 的 2024 年「供應鏈高管調查」探討了全球製造業、零售業、物流服務提供商 (LSPs) 和政府領域的高階主管計劃如何使用包括 AI 與機器學習在內的技術來應對供應鏈挑戰的……
2024 年電子商務退貨：衡量線上零售的退貨反應
分析報告
2024 年電子商務退貨：衡量線上零售的退貨反應
2023 年，零售商紛紛採取行動以降低退貨對業務的衝擊；然而在這項針對 210 家美國線上零售商的調查中，電子商務退貨顯然仍是許多業者的痛點。近三分之二 (63%) 的零售商表示，...
2024年歐洲零售調查：電子商務退貨
思想領導
2024年歐洲零售調查：電子商務退貨
因應日益嚴峻的線上退貨挑戰，也促使歐洲零售商在過去一年做出重大改變，但這些措施是否見效呢？下載報告，了解為什麼大多數人表示退貨對他們來說是一個重大問題......
