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成功案例

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ReaderLink 透過 Blue Yonder 將新產品預測精準度增加 30%

公司

ReaderLink 總部位於芝加哥,是北美最大的完整服務圖書經銷商。其為美國頂級大型零售商、倉儲式會員店與食品雜貨連鎖店提供服務,產品範圍從最新的暢銷書到兒童讀物等長銷產品,每週可觸及 99% 的美國人口。ReaderLink 每年出貨 3 億本叢書,在印刷貿易書籍的配送市場中佔有舉足輕重的地位。

企業挑戰

預測新產品難免會有風險,尤其是經銷商每週推出多達 50 至 100 款新產品項時更是如此。ReaderLink 在部分門市便遇到了缺貨與銷售損失的情況,而在其他門市則面臨庫存過剩與產品退貨的問題。它需要大規模的方式建立更精確且客製化的新產品預測。

解決方案

ReaderLink 導入 Blue Yonder 需求與履行規劃,利用進階演算法與基於屬性的模型來提升預測精準度。這也讓部分零售商與細分市場的新產品導入預測精準度提高 30%。

「美國最大的零售商仰賴我們創造充滿活力且高銷量的選品規劃,並持續於每週推出高達 50 至 100 款新產品。預測錯誤意味著產品缺貨、庫存過剩、消費者不滿意與退貨成本高昂。Blue Yonder 實現了基於屬性的預測流程,對於部分零售商與細分市場而言,該流程將我們新產品導入的準確性提高了 30%。透過利用 Blue Yonder 將預測數位化,我們的分析與規劃流程也變得更動態。」

–ReaderLink 供應鏈規劃與企業分析執行副總裁 Kyle Marx

ReaderLink 使用先進的預測解決方案來應對需求動態

ReaderLink 在北美圖書配送產業中位居領先地位,但在新產品預測方面卻面臨了直接影響其獲利能力的重大挑戰。其擁有每週引入多達 100 種新書的分銷網絡,因此精確的庫存分配至關重要。庫存差異會導致缺貨與庫存過剩,並對利潤產生負面影響。

為了回應這些挑戰,ReaderLink 尋求 Blue Yonder 的專業知識協助,而 Blue Yonder 也成為了 ReaderLink 值得信賴的合作夥伴,為 100,000 個零售地點提供空間規劃解決方案與基於屬性的模型。透過整合 Blue Yonder 需求與履行系統,該公司利用強大的預測演算法。這種方法以基於屬性的預測模型為中心,深入了解需求動態。

大規模客製化與精準度
ReaderLink 強化了針對其龐大零售商網絡客製化選品規劃的能力,大幅降低預測的錯誤。該公司採用數據驅動的方法,利用實際的銷售數據與產品屬性,從一般預測模型轉型為高度具體的預測模型。

持續取得更好的成果
透過準確預測需求,ReaderLink 最大限度地減少了先前長期侵蝕利潤率的過多庫存與逆向物流。Blue Yonder 解決方案可根據客戶需求調整庫存,提升零售商與客戶的滿意度,並帶來更穩定的財務前景。這也讓部分零售商與細分市場的新產品導入預測精準度提高 30%。

ReaderLink 利用 Blue Yonder 創新解決方案的旅程,成功實現從傳統預測到精準驅動模式的躍進,為圖書配送領域的效率與獲利能力樹立了新基準。