Penske


當 Penske 開始重新構想貨場作業時,目標宏大且明確:透過智慧型自動化,消除低效率的貨場管理流程並減少人為錯誤。該公司位於賓夕法尼亞州希彭斯堡的配送中心,成為重新定義營運模式的轉型試點。
Penske 面臨的挑戰並不小:閘口擁塞造成交通堵塞與延遲,手動輸入拖車數據導致錯誤與效率低下,拖車有限的可視性則增加了資產錯置與遺漏排程的風險。這些問題導致時間損失、勞動成本上升,以及貨場作業模型在網絡上擴展的困難。
Penske 的領導階層憧憬著一個更聰明、串連性更高的貨場 — 由即時可視性、自動化與基於 AI 技術所驅動。成功的定義是消除閘口瓶頸、減少人為干預,以及標準化的閘口到碼頭與碼頭到閘口的流程。目標不僅僅是解決孤立的問題,而是為可擴展至數十個配送中心的貨場模型奠定基礎。
透過電腦視覺和自動化顛覆貨場作業
Blue Yonder 在希彭斯堡工廠部署了 AI 驅動的貨場管理方案,實現了 Penske 的成功願景。此試點專案與現有的 Blue Yonder 倉儲管理系統(WMS)緊密結合。
該轉型由一個跨職能團隊帶領,包括 Blue Yonder 產品開發與專業服務團隊,以及 Penske 的 IT、物流系統與業務運作團隊。這些團隊通力合作,設計可最佳化輸送量的閘口工作流程,安裝並配置 Panasonic 松下電器 Edge 裝置與 AI 驅動的攝影機,將貨場管理方案與現有系統整合,針對實際情況與使用者需求進行嚴格測試,並就新的工作流程與系統對員工進行相關培訓。
部署的關鍵里程碑包括概念驗證階段、詳細的解決方案設計、使用者驗收測試(UAT)、培訓以及 2024 年 10 月的最終上線。在整個流程中,有一項重要的經驗教訓非常突出:主題專家與終端使用者及早深入參與,對於設定期待與確保順利採用至關重要。
從手動到自動化:可衡量的影響
轉型的影響立竿見影。借助 Blue Yonder,Penske 成功消除了手動輸入拖車資料的流程。Panasonic 松下電器 Edge AI 攝影機與自動化系統現在可即時擷取進出數據,大幅減少品質問題,並讓員工擺脫重複的行政任務。
儲存車輛影像與時間戳記也進一步強化了 Penske 的合規管理。這些記錄在稽核或爭議解決過程中非常寶貴,可讓營運團隊對每個貨場事件的準確性與可追溯性充滿信心。
Blue Yonder 貨場管理與倉儲管理系統解決方案系統之間的整合改善了數據同步與品質,讓處理過程變得更快、更可靠。閘口吞吐量提升、勞動成本降低,使用者體驗也獲得營運人員的正面意見回饋 — 許多營運人員先前處理的都是耗時的人工作業流程。
雖然目前的品質成果已相當顯著,但 Penske 預期在滯留費方面將有可衡量的改善,並進一步提升進出閘口管制作業的效率。希彭斯堡工廠的部署現已成為未來推廣的藍圖,將 Penske 定位為貨場與碼頭最佳化的技術領導者。
展望未來
希彭斯堡配送中心的成功轉型不僅僅是試點專案,更可以作為 Penske 未來貨場作業的可擴展模式。隨著 AI 驅動的自動化在準確性、效率與可擴充性方面提供可衡量的改善,Penske 準備在其更廣泛的網絡中推出類似的部署。
透過採用尖端技術並促進強大的跨功能協作,Penske 不僅解決了現今的問題,也為未來的創新奠定了基礎。