使用 LSP 進行標準化：如何在 LSP 管理網絡中實現最低 TCO

以數十年的供應鏈創新與人工智慧專業知識為基礎，我們的預測式、生成式與代理式 AI 解決方案將原始數據轉化為預測與指引，協助您的團隊應對這種複雜性。

AI 對供應鏈領導者的利益顯而易見，但導入起來卻不一定那麼簡單。了解您的公司為什麼（以及如何）應該立即優先考慮人工智慧解決方案。

90% 的供應鏈領導者目前正在進行重組，或預計在未來 12 個月內進行重組。許多企業正在為其團隊準備 AI 驅動的供應鏈技術，但他們應該如何適應與重組，以迎接人工智慧優先的未來？

DHL 透過 Blue Yonder Network Design 更好地優化車輛和站點，節省了 7% 的運輸成本

Carlsberg 分享了公司如何使用 Blue Yonder 的運輸管理來實現數位優先，以及公司的「Zero & Beyond」策略等。

Blue Yonder 的人工智慧訂單管理系統提供了 Walgreens 30 分鐘客戶訂單承諾背後的「魔力」。

極端波動性、庫存短缺和數據過載都是企業在供應鏈規劃時面臨的挑戰。人工智慧啟用的規劃能力可以透過改善決策制定、敏捷性和供應鏈功能間的協作來解決這些挑戰。

The Supply Chain Compass 2026 report surveys nearly 700 supply chain leaders, exploring how they are navigating a rapidly evolving landscape shaped by AI, disruption, and rising expectations. While nearly half express strong optimism about the future, the report reveals that this confidence is driven by greater visibility, stronger technology adoption, and more integrated, data-driven supply chain strategies.

Incisiv 探討現代供應鏈正在進行的重大轉型，詳細介紹從分散的流程和單一解決方案轉向更靈活的平台和協作工作流程的轉變。這種演進解決了系統性問題，例如缺乏彈性和溝通脫節，提升供應鏈的反應能力、永續性及獲利能力。